مقدمه

داده کاوی یا Data Mining فرآیند یافتن الگوها و رابطه ها در میان مجموعه داده ها، برای پیش بینی خروجی ها است. با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک ها، میتوان از این خروجی ها (اطلاعات) برای افزایش درآمد، کاهش هزینه ها، بهبود روابط با مشتریان، کاهش ریسک و بسیاری دیگر از اهداف استفاده نمود. در این متن خلاصه ضمن آشنایی با مفهوم داده کاوی، کاربردها و تکنیکهای مورد استفاده در این زمینه مورد بررسی قرار میگیرند. 

 

تفاوت داده با اطلاعات

  • داده (Data)  شامل هر نوعی از کاراکتر مانند متن، عدد، کلمه، صدا و تصویر که توسط انسان مشاهده شود هرچند فاقد بار معنایی باشد تعبیر میشود. داده ها عموما خام، فاقد دسته بندی و طبقه بندی هستند و استفاده از آنها به این شکل بار معنایی ندارد.
  • اطلاعات  (Information)شامل داده های خامی است که طبقه بندی، دسته بندی و ساختاردهی شده و قابلیت معنایی دارند. از اطلاعات برای خلق دانش میتوان استفاده نمود. اطلاعات برای کاربر مفهوم دارد و قابل استفاده است.

 

داده کاوی کجا و چگونه استفاده میشود؟

  • داده کاوی  (Data Mining) عموما توسط سازمان های مشتری محور استفاده می شود.
  • این سازمان ها (فروشگاه ها، تولید کنندگان، خرده فروشان و فروشگاه های اینترنتی) می توانند با استفاده از داده کاوی ارتباط میان اقدامات خود و عوامل درونی سازمان مثل قیمت کالاها، تخفیفات، هزینه تبلیغات و دیگر عوامل داخلی را با عوامل بیرونی مثل مشخصات مشتریان (سن، جنسیت، درآمد و محل سکونت)، رقبا و عوامل عمومی بازار (سطح درآمد جامعه، وضعیت رونق و رکود اقتصادی) را پیدا کنند.  
  • از تکنیک داده کاوی برای استخراج اطلاعات مفید از میان حجم انبوه اطلاعات استفاده میشود.
  • بخش مهمی از اطلاعات از خود سازمان ناشی می شود، این اطلاعات از داده های قبلی و الگوهای عملکرد سازمان استخراج می شوند، اطلاعات دریافتی از هر سازمان نشان دهنده بازتاب همکاران و رفتار مشتریان و بیان کننده موفقیت یا شکست سازمان می باشد.
  • داده کاوی، فنی است که از درون پایگاه داده سازمان، به دنبال الگوهای پنهان در میان داده ها، ارتباط میان آنها، روند و الگوی قابل پیشبینی آنها می گردد.
  • داده کاوی از توابع و الگوریتم های پیشرفته ریاضی استفاده می کند تا ارتباط میان دو دسته از داده و امکان رخ دادن یک نتیجه را در آینده پیش بینی کند.