راهنمای پیوستن به یک جلسه مجازی مایکروسافت "تیمز"

اگر تاکنون با مایکروسافت تیمز به یک جلسه مجازی ملحق نشده‌اید، خواندن این راهنمای مختصر می‌تواند به شما برای شرکت در یک جلسه "تیمز" کمک کند:

ملحق شدن به یک جلسه مجازی مایکروسافت تیمز معمولاً از طریق ارسال ایمیل دعوتنامه امکان‌پذیر می‌شود. میبایست در تاریخ و ساعت مشخص شده، با کلیک بر روی پیوند/لینک join the meeting موجود در ایمیل دعوتنامه دریافتی، به جلسه بپیوندید. اگر قبلاً اپلیکیشن ام‌اس‌تیمز را روی دستگاه خود نصب کرده باشید کار کمی آسانتر است. اما چنانچه برای اولین بار به یک جلسه تیمز ملحق می‌شوید، توصیه می‌شود نکات زیر را درنظر بگیرید.

یکی از این نکات به عنوان مثال، راهکارهای بهینه‌سازی کیفیت صدا و تصویر است. برنامه‌هایی از قبیل تیمز معمولاً بطور خودکار و مداوم و بلادرنگ سعی در کنترل و بهبود کیفیت صدا و تصویر شما برای سایر شرکت‌کنندگان ‌دارند. جهت استفاده بهتر از دوربین/وب‌کم، میکروفون، هدفون/هدست و غیره، توجه به توصیه‌هایی در این راستا ضروری می‌باشد.
کمیت و کیفیت صدای محیط اطراف شما بطور دائم توسط میکروفون و نرم‌افزار مربوطه برآورد و تنظیم می‌شود. چنانچه نسبت حجم صدای شما به صدای محیط اطرافتان کم باشد براي جبران اين کمبود، سطح ورودی میکروفون بطور خودکار افزایش می‌یابد که به نوبه خود سبب افزایش نویز محیطی هم می‌گردد. نتیجه آنکه صحبت کردن با صدای واضح و نزدیک به میکروفون کمک می‌کند حضار در جلسه بتوانند سخنان شما را با کیفیت بهتری بشنوند. 

اما برای پیوستن به یک جلسه مجازی "تیمز" چه باید کرد؟

ادامه نوشته

مثال کاربردی متن کاوی در یک مقاله تحقیقی

Examining The Concept of Industry 4.0 Studies Using Text Mining and Scientific Mapping Method

بررسی مفهوم مطالعات انقلاب صنعتی چهارم با بکارگیری متن کاوی و روش نگاشت علمی

مقدمه

تایفون یلدیز استاد دانشگاه آنکارا در سال 2019 با هدف بررسی  فوق الذکر و با استفاده از تکنیک متن کاوی اقدام به بررسی مقالات و نشریات علمی کرده که در خلال سالهای 2012 تا 2018 در جهان تهیه شده اند و شامل کلیدواژه Industry 4.0 (انقلاب صنعتی چهارم یا به اختصار "صنعت 4.0") هستند. این امر منجر به انتشار مقاله ای با عنوان فوق الذکر گردید که ترجمه آن در این متن آمده است.

روش استفاده شده در این بررسی، متن کاوی بوده و در خلال این تحقیقات، تکنیک های مختلف متن کاوی، تجزیه و تحلیل کتابشناختی و نقشه برداری علمی در مورد عناوین اصلی در پایگاه داده SCOPUS حاوی "صنعت 4.0" به کار گرفته شده.

علیرغم اینکه معدود مطالعاتی بصورت نظری و عملی در مورد مفهوم صنعت 4.0 در پیشینه پژوهش (ادبیات تحقیق) وجود دارد، هیچگونه مطالعه كاری برای متن کاوی یا تجزیه و تحلیل كتابشناختی در مورد توسعه صنعت 4.0 مطالعات در دوره بعد از سال 2012 یافت نشد. میبایست برای روشن شدن این موضوع سؤالات ذیل پرسیده شوند:

• در دوره 2012-2018 در بانک اطلاعات جهانی Scopus چند مقاله در این حیطه منتشر شده است؟
• توزیع این مقالات منتشر شده بر اساس کلیدواژه ها به چه صورت است؟
• آیا در این رشته ها تفاوتهایی وجود دارد؟
• در تفکیک به دوره های زمانی چه مباحث و موضوعاتی مطرح میشوند؟

 

پیوند به فایل اصلی مقاله فوق (https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.081) 

 

ادامه نوشته

آشنایی با داده کاوی، تکنیک‌ها و کاربردهای آن

مقدمه

داده کاوی یا Data Mining فرآیند یافتن الگوها و رابطه ها در میان مجموعه داده ها، برای پیش بینی خروجی ها است. با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک ها، میتوان از این خروجی ها (اطلاعات) برای افزایش درآمد، کاهش هزینه ها، بهبود روابط با مشتریان، کاهش ریسک و بسیاری دیگر از اهداف استفاده نمود. در این متن خلاصه ضمن آشنایی با مفهوم داده کاوی، کاربردها و تکنیکهای مورد استفاده در این زمینه مورد بررسی قرار میگیرند. 

 

تفاوت داده با اطلاعات

• داده (Data)  شامل هر نوعی از کاراکتر مانند متن، عدد، کلمه، صدا و تصویر که توسط انسان مشاهده شود هرچند فاقد بار معنایی باشد تعبیر میشود. داده ها عموما خام، فاقد دسته بندی و طبقه بندی هستند و استفاده از آنها به این شکل بار معنایی ندارد.
• اطلاعات  (Information)شامل داده های خامی است که طبقه بندی، دسته بندی و ساختاردهی شده و قابلیت معنایی دارند. از اطلاعات برای خلق دانش میتوان استفاده نمود. اطلاعات برای کاربر مفهوم دارد و قابل استفاده است.

 

داده کاوی کجا و چگونه استفاده میشود؟

• داده کاوی  (Data Mining) عموما توسط سازمان های مشتری محور استفاده می شود.
• این سازمان ها (فروشگاه ها، تولید کنندگان، خرده فروشان و فروشگاه های اینترنتی) می توانند با استفاده از داده کاوی ارتباط میان اقدامات خود و عوامل درونی سازمان مثل قیمت کالاها، تخفیفات، هزینه تبلیغات و دیگر عوامل داخلی را با عوامل بیرونی مثل مشخصات مشتریان (سن، جنسیت، درآمد و محل سکونت)، رقبا و عوامل عمومی بازار (سطح درآمد جامعه، وضعیت رونق و رکود اقتصادی) را پیدا کنند.  
• از تکنیک داده کاوی برای استخراج اطلاعات مفید از میان حجم انبوه اطلاعات استفاده میشود.
• بخش مهمی از اطلاعات از خود سازمان ناشی می شود، این اطلاعات از داده های قبلی و الگوهای عملکرد سازمان استخراج می شوند، اطلاعات دریافتی از هر سازمان نشان دهنده بازتاب همکاران و رفتار مشتریان و بیان کننده موفقیت یا شکست سازمان می باشد.
• داده کاوی، فنی است که از درون پایگاه داده سازمان، به دنبال الگوهای پنهان در میان داده ها، ارتباط میان آنها، روند و الگوی قابل پیشبینی آنها می گردد.
• داده کاوی از توابع و الگوریتم های پیشرفته ریاضی استفاده می کند تا ارتباط میان دو دسته از داده و امکان رخ دادن یک نتیجه را در آینده پیش بینی کند.

ادامه نوشته

همسوسازی سیستمهای اطلاعاتی با استراتژی کسب و کار

مقدمه

در یک سازمان چنانچه مدیران اجرایی نیازهای اطلاعاتی خود را ندانند. مدیران بازرگانی از توانایی های فناوری اطلاعات خود بی خبر باشند، پرسنل درگیر با فناوری اطلاعات سازمان هیچ گونه شناخت و دیدی از کسب و کار سازمان نداشته باشند، کل سازمان و بخش های اطلاعاتی آن سازمان به طور کاملا مجزا از یک دیگر فعالیت نمایند و نیازهای یکدیگر را نشناسند، باعث خواهد شد تا بازدهی سرمایه گذاری سازمان در فناوری اطلاعات و همچنین کسب و کار مربوطه بسیار پایین و کم باشد، چرا که اساساً سیستم های اطلاعاتی ایجاد شده و فناوری به کار گرفته شده نمی تواند گامی در جهت رفع نیازها و مشکلات سازمان بردارد و خود باعث ایجاد هزینه های سربار می‌شود.

میزان همسویی بین این دو مقوله (کسب و کار و سیستمهای اطلاعات)  را در دو بعد استراتژیک و ساختاری، می توان بررسی و ارزیابی نمود. این ارزیابی به این معنی است که می توان با بررسی میزان همسویی استراتژی فناوری اطلاعات سازمان با کسب و کار آن سازمان و همچنین همسویی ساختاری این دو موضوع به بررسی میزان همسویی فناوری اطلاعات و کسب و کار سازمان پی برد. با وجود نیاز به اجرای چنین بررسی هایی در سازمان ها و مخصوصا در سازمان های دولتی، تاکنون تحقیقات اندکی در مورد همسویی در دستگاه ها اجرا شده است. در بررسی دلایل این کمبود، میتوان به عامل مهم جوانی صنعت فناوری اطلاعات در کشور اشاره کرد.

 

 

ادامه نوشته

داده کاوی در خدمات تاکسی اینترنتی

رئوس مطالب ارائه شده به شرح زیر می‌باشد:

• زیرساخت و تکنولوژی های لازم برای تاکسی های اینترنتی
• امکان سنجی استارت آپ و برآورد ها
• داده کاوی و ساختار تبدیل به اطلاعات در پایگاه داده ها
• اجزای یک سیستم اطلاعات مدیریت
• بخشهای اصلی استارت آپ تاکسی اینترنتی
• اوبر، توپولوژی مجموعه و سرویس های مورد استفاده (کلاینت و سرور)
• کافکا، مثال کاربردی برای داده کاوی بلادرنگ
• داده کاوی و ساختار پایگاه داده ها
• سیستم اطلاعات مدیریت: اجزا و راهبردها برای حفظ و ارتقای مجموعه
• جایگاه سیستم اطلاعات مدیریت در فلوچارت تاکسی اینترنتی
• چالش های پیش روی سیستم اطلاعات مدیریت
• نقش داده کاوی در سیستم و تاثیر فقدان آن بر کسب و کار

 

ادامه نوشته

یادگیری الکترونیکی چیست؟

یادگیری الکترونیکی (یا آموزش الکترونیکی) را میتوان اصطلاحی دانست که یادگیری با استفاده از رایانه را توصیف می کند، معمولاً به یک شبکه متصل بوده و این امکان را برای ما فراهم می کند که تقریباً در هر زمان و هر مکان یاد بگیریم.

یادگیری الکترونیکی تناقضی با شکل های دیگر آموزش ندارد. امروزه این امر که یادگیری الکترونیکی می تواند به اندازه تجربه کلاس یا حتی بیشتر از آن، غنی و با ارزش باشد، امری کاملاً پذیرفته شده است.

یادگیری الکترونیکی با ویژگی های منحصر به فرد خود، تجربه ای جدید است که درست مثل همتای سنتی خود به درک و تسلط بر مهارت ها و دانش جدید می انجامد. طراحی آموزشی برای یادگیری الکترونیکی طی سالهای متمادی با استفاده از اصول اثبات شده تدریس و مزایای روزافزون آن برای دانش پژوهان پالایش و تکمیل شده است.

در نتیجه کالج ها، دانشگاه ها، مشاغل و سازمان های مختلف در حال حاضر به دانشجویان خود به وفور از برنامه های مدرکدار آنلاین، حرفه ای و آموزش مداوم پیشنهاد می‌دهند.

 

 

ادامه نوشته

نحوه نوشتن یک پیشینه پژوهش (ادبیات تحقیق)

تحلیل گذشته به منظور آماده سازی برای آینده
(نحوه نوشتن یک پیشینه پژوهش يا ادبیات تحقیق)

 

برای دسترسی به مقاله اصلی اینجا کلیک کنید

مقدمه

یکی از ویژگیهای اساسی هر پروژه دانشگاهی، بررسی ادبیات یا پیشینه پژوهش مرتبط با آن زمینه است. یک پژوهش مؤثر میتواند به پایه و اساس محکمی برای پیشرفت دانش آن حوزه مبدل شود.

پیشینه پژوهش سبب تسهیل در توسعه نظریه‌ها شده، برای حوزه هایی که تجمع و ازدیاد تحقیقات در آن وجود دارد زمینه پژوهش را محدود نگه داشته و برای مناطقی که نیازمند و تحقیق باشد راه را برای بسط پژوهش می‌گشاید. در زمینه سیستم های اطلاعاتی (یا به اختصار IS) تعداد کمی از مقاله های نقد و بررسی منتشر شده را می بینیم. در نتیجه این حوزه تا حدی از پیشرفت باز داشته شده.

برای رفع این نقیصه، فصلنامه MIS Quarterly چند سال پیشMISQ Review  را راه اندازی نمود. مقصود اصلی از این اقدام، سرعت بخشیدن به جمع آوری دانش IS بوده اما یک هدف خاص آن، پیشبرد وضعیت نظریه ها در حوزه IS قلمداد میشود. هدف اعلام شده از راه اندازی MISQ Review ترویج تحقیقاتMIS  از طریق انتشار مقاله هایی است که زمینه های تحقیق را مفهوم‌سازی کرده و همچنین روی تحقیقات قبلی ممیزی و بررسی انجام دهند. مقالات ذکر شده بعنوان ورودی مهمی در تعیینِ جهت تحقیقات آینده درنظر گرفته می‌شوند.

 

 

 

ادامه نوشته

متن کاوي: کاربردها تکنيکها و مثالها

معرفی
متن کاوی، نوعی از داده کاوی است که بر روی متن انجام میشود، روشی برای آنالیز متن که منظور از آن فرایند ساختاردهی و استخراج اطلاعات با کیفیت از متن است. باید به یاد داشت که متن و اسناد متنی (documents) داده هایی از نوع غیرساختاریافته به شمار میروند که میبایست به داده های ساختاریافته و قابل محاسبه برای کامپیوتر تبدیل شوند. برای داده های غیرساختاریافته از روشهای متن کاوی (text mining) استفاده میشود درحالیکه داده کاوی data با داده های ساختاریافته سروکار دارد.
با توجه به اینکه بیش از 80% کل داده ها غیرساختاریافته هستند، پردازش متن و متن کاوی در کنار الگوریتم های یادگیری ماشین و دیگر متدهای داده کاوی از چنین حجم عظیمی می تواند منجر به دریافت خروجی های مفیدی شود.
بعنوان نمونه، گوگل با متن کاوی دسته بندی های مختلفی بر روی اخبار انجام می دهد. همچنین با کمک الگوریتم های آنالیز متن و آنالیز گراف، گوگل می تواند اهمیت هر خبر را درک کرده و اخبار با اهمیت بیشتر را در رده بالاتر نمایش دهد .

ادامه نوشته